<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="bdToolbox">
        <p>Інструмент GeoAnalytics розподіляє роботу з аналізу у вашому  ArcGIS GeoAnalytics Server. Це дозволяє швидше аналізувати більшу кількість даних завдяки використанню кількох машин. Доступні такі інструменти:  
            <ul>
                <li> Агрегування точок
                </li>
                <li> Побудувати сітку з декількома змінними
                </li>
                <li> Описати набір даних
                </li>
                <li> З&rsquo;єднання об'єктів
                </li>
                <li> Реконструювати треки
                </li>
                <li> Підсумувати атрибути
                </li>
                <li> Підсумування в межах
                </li>
                <li> Знайти інциденти
                </li>
                <li> Пошук місць розташування житла
                </li>
                <li> Пошук подібних місць розташування
                </li>
                <li> Геокодування місць розташування з таблиці
                </li>
                <li> Збагатити з сітки з декількома змінними
                </li>
                <li> Розрахунок щільності
                </li>
                <li> Пошук гарячих точок
                </li>
                <li> Пошук кластерів точок
                </li>
                <li> Класифікація на базі лісу і регресія
                </li>
                <li> Генералізована лінійна регресія
                </li>
                <li> Географічно зважена регресія
                </li>
                <li> Створення буферів
                </li>
                <li> Приєднати дані
                </li>
                <li> Обчислити поле
                </li>
                <li> Вирізати шар 
                </li>
                <li> Копіювати в сховище даних
                </li>
                <li> Злиття кордонів
                </li>
                <li> Об&rsquo;єднання шарів
                </li>
                <li> Накладення шарів
                </li>
            </ul>
            
        </p>
        <p>Інструмент GeoAnalytics призначений для аналізу великих обсягів з даних з особливим акцентом на просторових і часових закономірностях. 
        </p>
    </div>
    <div id="SummarizeDataCategory" class="largesize">
        <h2>Підсумування даних</h2>
        <hr/>
        <p>  Набір інструментів &laquo;Підсумування даних&raquo; містить інструменти, що розраховують загальну кількість, довжину, площу, а також базову описову статистику об'єктів та їх атрибутів в межах областей або поруч з іншими об'єктами.
            <ul>
                <li> <b>Агрегувати точки</b> розраховує статистику по точках, які знаходяться в межах визначених областей або контейнерів.
                </li>
                <li> <b>Побудувати багатозмінну сітку</b> генерує сітку квадратних або шестикутних контейнерів та розраховує значення для кожного контейнера на основі наближеності кожного вхідного шару.
                </li>
                <li> <b>Описати набір даних</b> розраховує зведення вхідних даних та може за потреби генерувати зразок вхідного шару.
                </li>
                <li> <b>Об&rsquo;єднати об'єкти</b> розраховує статистику по об'єктах, що мають спільне просторове, часове або атрибутивне відношення з іншими об'єктами.
                </li>
                <li> <b>Реконструювати треки</b> розраховує статистику по точках або полігонах, які належать до одного треку, та реконструює вхідні дані в треки.
                </li>
                <li> <b>Підсумувати атрибути</b> розраховує статистику по векторних або табличних даних зі спільними атрибутами.
                </li>
                <li> <b>Підсумування в межах</b> обчислює статистику для площадних об'єктів та атрибутів, які накладаються один на одного.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="AggregatePointsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Aggregate Points</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6C1620D9-D176-41FA-8283-833D8B1CCCFC-web.png" class="titleImage" alt="Aggregate Points">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Використовуючи шар точкових об&rsquo;єктів та або шар площадних об'єктів, або контейнери, визначені указаною відстанню, цей інструмент визначає, які точки укладаються в кожну область або контейнер та обчислює статистику по всіх точках кожної області або контейнера. З цим інструментом можна додатково застосовувати часові зрізи. 
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>З урахуванням місць розташування точок правопорушень підрахуйте кількість правопорушень по кожному округу або іншому адміністративному району.
                    </li>
                    <li>Знайти найбільший і найменший місячний дохід для місць розташування торгових підприємств за штатом, використовуючи 100-кілометрові контейнери.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="BuildMultiVariableGridTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Build Multi-Variable Grid</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-B78AB95A-E412-4983-ADBA-3678BF207A79-web.png" class="titleImage" alt="Append Data workflow diagram">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Інструмент &laquo;Побудувати сітку з декількома змінними&raquo; генерує сітку квадратних або шестикутних контейнерів та обчислює змінні для кожного контейнера на основі наближеності одного або більше вхідних шарів.
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Маючи кілька шарів інфраструктури громадського транспорту, визначити, яка частина міста найменш досяжна для громадського транспорту?
                    </li>
                    <li>Маючи шари водних шляхів, таких як озера і ріки, визначити, яка назва водойми, найближчої до будь-якого місця розташування в США?
                    </li>
                    <li>Маючи шар доходів домогосподарств, визначити, де в США найбільша різниця в доходах у радіусі 50 миль?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DescribeDatasetTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Describe Dataset</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-972BB93A-AEF8-4701-9890-7AE52391CA69-web.png" class="titleImage" alt="Describe Dataset workflow diagram">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Підсумовує вхідні об&rsquo;єкти за допомогою статистики, шарів зразків і візуалізації. За вибором результат надається як шар зразків або шар екстенту.
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Посилання на обчислену сумарну статистику, щоб дізнатися, які значення містить набір даних.
                    </li>
                    <li>Замість відображення всього набору даних створюється шар підмножини для візуалізації об&rsquo;єктів і їх атрибутів, якщо вони додані до карти.
                    </li>
                    <li>Зекономити час і ресурси та виконати аналіз на шарі зразків перед виконанням аналізу на всьому наборі даних.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="JoinFeaturesTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Join Features</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-900E33CD-3789-45B5-8F0C-92D91E64D2A4-web.png" class="titleImage" alt="Join Features">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Використання векторного шару або табличних даних для приєднання об&rsquo;єкта або запису, що має задані відношення між вхідними шарами або таблицями. Просторові, часові і атрибутивні відношення можуть бути використані для приєднання об&rsquo;єктів, а також для додаткового обчислення сумарної статистики.  
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Маючи точкові місця розташування випадків злочинів за період часу, з&rsquo;єднати дані по злочинах з ними же, вказавши просторові відношення злочинів у межах 1 кілометра одне від одного і які трапились в межах 1 години одне від одного, щоб визначити, чи відбувалася послідовність злочинів у близькості по відстані і часу.
                    </li>
                    <li>Маючи таблицю поштових кодів з демографічною інформацією і площадні об&rsquo;єкти, які представляють житлові будинки, з&rsquo;єднати демографічну інформацію з інформацією про помешкання, так що кожний житловий будинок буде містити інформацію.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ReconstructTracksTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Реконструювати треки</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-80807DB7-0CA7-4FD8-9702-B4486285D4FC-web.png" class="titleImage" alt="Реконструювати треки">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Використовуючи часовий шар точкових або полігональних об'єктів, який представляє поточний момент часу, цей інструмент визначає, які вхідні об&rsquo;єкти належать треку, впорядковуючи вхідні об&rsquo;єкти послідовно в часі. Опціонально обчислюється статистика для вхідних об&rsquo;єктів в межах кожного треку. 
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Маючи точкові місця розташування вимірів урагану, обчислити середню швидкість вітру, а також максимальний тиск вітру урагану.
                    </li>
                    <li>Використовуючи GPS-вимірювання суден, реконструювати маршрути суден у вигляді ліній. 
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeAttributesTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Summarize Attributes</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-F64B533F-B0BB-4519-9F31-BCF814084999-web.png" class="titleImage" alt="Summarize Attributes diagram">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Використовуючи об&rsquo;єкти або табличні дані, цей інструмент підсумовує статистику указаних полів. 
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Маючи місця розташування продуктових магазинів з полем  <i>COMPANY_NAME</i>, підсумувати магазини за іменем компанії, щоб визначити статистику для кожної компанії.
                    </li>
                    <li>Маючи таблицю продуктових магазинів з полями  <i>COMPANY_NAME</i> і <i>COUNTY</i>, підсумувати магазини за іменем компанії і округу, щоб визначити статистику для кожної компанії в кожному окрузі.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeWithinTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Summarize Within</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-9B12DB3F-AA7B-41EB-87C6-D2DEC3D52DA9-web.png" class="titleImage" alt="Summarize Within">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Знаходить області (та частини областей), які накладаються між двома шарами, та обчислює статистику для накладення. 
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>З урахуванням шару водозбірних областей та шару областей землекористування за типом землекористування, обчисліть загальну площу типу землекористування для кожної водозбірної області. 
                    </li>
                    <li>З урахуванням шару ділянок в окрузі та шару кордонів міста підсумуйте середнє значення вільних ділянок в межах кожного міста.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="FindLocationsCategory" class="regularsize">
        <h2>Пошук місць розташування</h2>
        <hr/>
        <p>Ці інструменти використовуються для ідентифікації областей, які відповідають заданому набору критеріїв. 
            <ul>
                <li> <b>Знайти інциденти</b> працює з шарами з активованим часом для виявлення об&rsquo;єктів, які відповідають заданим критеріям.
                </li>
                <li> <b>Геокодування місць розташування з таблиці</b> перетворює адреси в координати.
                </li>
                <li> <b>Пошук місць розташування житла</b> знаходить місця розташування в наборах даних треків, де об&rsquo;єкти перебувають в межах певних відстані і тривалості.
                </li>
                <li> <b>Пошук подібних місць розташування</b> виконує пошук місць розташування, які найбільш подібні до одного або декількох опорних місць розташування, на основі заданих критеріїв.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="DetectIncidentsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Detect Incidents</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-E2A3AB39-5151-4972-A988-EBC91C41EB1F-web.png" class="titleImage" alt="Detect Incidents">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Цей інструмент працює з часовим шаром точок, ліній, областей і таблиць, який представляє поточний момент часу. Використовуючи послідовно впорядковані об&rsquo;єкти, які називають треки, цей інструмент визначає, які об&rsquo;єкти є інцидентами інтересу. Інциденти визначаються за заданими вами умовами. 
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Маючи атрибут швидкості вітру, виявити вимірювання урагану, які відповідають урагану категорії 4.
                    </li>
                    <li>Використовуючи GPS-вимірювання руху судна з полем, яке представляє швидкість судна, знайти вимірювання, які в 1,5 разів перевищують середнє значення п&rsquo;яти попередніх вимірювань.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeocodeLocationsfromTableTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Geocode Locations from Table</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-E4194410-7BBF-4349-98C9-22781D35183E-web.png" class="titleImage" alt="Geocode Locations from Table">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Перетворює адреси на координати. Використовуйте цей інструмент з таблицями зі спільного файлового сховища великих даних.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindDwellLocationsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Пошук місць розташування житла</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6BFF03DF-ECE3-4666-8A93-42C7BA85CC7B-web.png" class="titleImage" alt="Схема робочого процесу &laquo;Пошук місць розташування житла&raquo;">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Цей інструмент працює є наборами даних треків; він містить шар точок з активованим часом для пошуку місць, де перебувають об&rsquo;єкти в межах заданих відстані і тривалості.
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Підвищити ефективність заходів з охорони довкілля за допомогою аналізу шляхів міграції тварин. Використовуйте цей інструмент для виявлення місць масового проживання тварин як потенційних заповідних територій для охорони біорізноманіття.
                    </li>
                    <li>Використовуючи місця розташування GPS для автомобілів, знайти місця, де сповільнюється рух, та вжити заходи з підвищення безпеки руху.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindSimilarLocationsTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Find Similar Locations</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6262A84E-9087-4E48-930E-E9B89FECC836-web.png" class="titleImage" alt="Find Similar Locations">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>На основі вказаних критеріїв шукайте подібні місця розташування, вимірюючи подібність місць розташування у вашому шарі пошуку кандидатів з одним або декількома опорними місцями розташування. 
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади: 
                <ul>
                    <li>Знайти 10 найбільш схожих магазинів, вивчивши кількість працівників і об&rsquo;єм продажів за рік.
                    </li>
                    <li>Знайти 100 найбільш схожих міст, вивчивши відношення між населенням, щорічним приростом і податковими надходженнями.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="AnalyzePatternsCategory" class="largesize">
        <h2>Аналіз закономірностей</h2>
        <hr/>
        <p> Ці інструменти забезпечують ідентифікацію, представлення у кількісній формі та візуалізацію просторових закономірностей в даних.
            <ul>
                <li> <b>Розрахунок щільності</b> бере відомі кількості деяких явищ та розповсюджує ці кількості по карті.
                </li>
                <li> <b>Пошук гарячих точок</b> ідентифікує статистично значущу кластеризацію у просторовій закономірності даних.
                </li>
                <li> <b>Пошук кластерів точок</b> виконує пошук кластерів точкових об&rsquo;єктів у навколишньому шумі на основі їх просторового розподілу.
                </li>
                <li> <b>Класифікація на основі лісу і регресія</b> створює моделі і будує прогнози за допомогою адаптації метода контрольованого машинного навчання довільного лісу Лео Бреймана.
                </li>
                <li> <b>Генералізована лінійна регресія</b> створює прогнози або моделі залежної змінної в термінах її відношення до набору пояснювальних змінних.
                </li>
                <li> <b>Географічно зважена регресія</b> створює моделі з використанням локальної форми лінійної регресії, яка використовується для моделювання просторово неоднорідних відношень.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CalculateDensityTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Calculate Density</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-38AD3C19-0400-4E5A-9282-BDE42F2BBFC1-web.png" class="titleImage" alt="Calculate Density">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Інструмент &laquo;Розрахунок щільності&raquo; створює карту щільності із точкових об&rsquo;єктів, розповсюджуючи по карті відомі кількості деякого феномену (представленого як атрибути точок). В результаті буде отримано шар областей, які представляють щільність.
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Обчислення щільностей лікарень в межах округу. Результуючий шар покаже області з високою та низькою доступністю до лікарень. Цю інформацію можна використовувати для визначення місць побудови нових лікарень.
                    </li>
                    <li>Ідентифікація областей, які знаходяться в зоні високого ризику лісових пожеж, базується на історичних місцях розташування лісових пожеж.
                    </li>
                    <li>Визначення місць розташування спільнот, які розташовані далеко від основних автомагістралей, для планування прокладання нових доріг.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindPointClustersTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Пошук кластерів точок</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-40DA7286-67EA-4333-91C5-4CD527C21B4A-web.png" class="titleImage" alt="Пошук кластерів точок">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Інструмент &laquo;Пошук кластерів точок&raquo; знаходить кластери точкових об&rsquo;єктів в оточуючому шумі на основі їх просторового розподілу.
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Знайти кластери заражених шкідниками домогосподарств, щоб допомогти винищити цих шкідників.  
                    </li>
                    <li>Інформувати і діяти з метою порятунку і евакуації в залежності від розміру і розташування кластерів, використовуючи оповіщення на основі геолокації після стихійних лих і терористичних атак.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindHotSpotsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Find Hot Spots</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6D600155-AA9B-4F02-AD8B-2E84150AB743-web.png" class="titleImage" alt="Find Hot Spots">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Інструмент &laquo;Пошук гарячих точок&raquo; визначає наявність будь-якої статистично значущої кластеризації у просторовій закономірності даних. 
                <ul>
                    <li>Чи дійсно точки (місця правопорушень, дерева, ДТП) кластеризовані? Як в цьому переконатися?
                    </li>
                    <li>Чи дійсно ви знайшли статистично значущу гарячу точку (для витрат, дитячої смертності, постійно високих результатів контрольних показників), або при зміні способу присвоєння символів ситуація на карті змінюється?
                    </li>
                </ul>
                Інструмент &laquo;Пошук гарячих точок&raquo; дозволяє точно відповісти на ці запитання.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ForestBasedClassificationAndRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Forest-Based Classification and Regression</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-AD37EC59-C890-49AC-BD28-2E87F99A08E9-web.png" class="titleImage" alt="Forest-based Classification and Regression workflow diagram">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Інструмент Класифікація на основі лісу і регресія створює моделі і будує прогнози за допомогою адаптації метода контрольованого машинного навчання довільного лісу Лео Бреймана.
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Є дані про наявність морських водоростей, а також ряд екологічних пояснювальних змінних, представлених як атрибути, збагачені за допомогою сітки з декількома змінними для розрахунку до заводів вгору за течією і великих портів. Поява морських водоростей у майбутньому може бути передвіщена на основі майбутніх прогнозів для тих самих екологічних пояснювальних змінних.
                          
                    </li>
                    <li>Припустимо, у вас є дані по врожайності на сотнях ферм по всій країні, а також інші атрибути на кожній із цих ферм (кількість працівників, площа в акрах тощо). Використовуючи фрагменти цих даних, ви можете надати набір об&rsquo;єктів, які представляють ферми, врожайність на яких невідома (але є всі інші змінні), і виконати прогнозування врожайності.
                    </li>
                    <li>Вартість житла можна спрогнозувати на основі цін на будинки, які були продані в поточному році. Ціна будинків при продажі, а також інформація про кількість спалень, відстань до шкіл, близькість автомагістралей, середній дохід і число злочинів, може бути використана для прогнозу продажної вартості аналогічних будинків.
                         
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeneralizedLinearRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Generalized Linear Regression</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4E435A7B-8EC1-4020-9D92-DE88E8E8BBB1-web.png" class="titleImage" alt="GeneralizedLinearRegression workflow diagram">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Інструмент &laquo;Генералізована лінійна регресія&raquo; створює прогнози або моделі залежної змінної в термінах її відношення до набору пояснювальних змінних. Цей інструмент можна використовувати для підгонки неперервної (МНК), бінарної (логістичної) і лічильної (Пуасонової) моделей.
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Які демографічні характеристики впливають на високий ступінь використання громадського транспорту?
                    </li>
                    <li>Чи є позитивний взаємозв&rsquo;язок між вандалізмом і крадіжками зі зломом?
                    </li>
                    <li>Які змінні ефективно передбачають число викликів служби порятунку? З відомим прогнозом на майбутнє, яким буде очікувана потреба у ресурсах для аварійно-рятувальних служб?
                    </li>
                    <li>Які змінні впливають на низький рівень народжуваності?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeographicallyWeightedRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Географічно зважена регресія</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-B304F70A-6F43-4FB0-A786-66CBCF222530-web.png" class="titleImage" alt="Схема робочого процесу &laquo;Географічно зважена регресія&raquo;">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Цей інструмент виконує географічно зважену регресію (GWR), яка є локальною формою лінійної регресії, використовуваної для моделювання просторово неоднорідних відношень.
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Чи відношення між освітньою підготовкою та доходом стале по всій область, що вивчається.
                    </li>
                    <li>Які ключові змінні пояснюють високу частоту лісових пожеж?
                    </li>
                    <li>У яких районах діти отримують високі екзаменаційні оцінки? Які характеристики представляються пов&rsquo;язаними? Де яка характеристика є найбільш важливою?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="UseProximityCategory" class="smallsize">
        <h2>Use Proximity</h2>
        <hr/>
        <p>These tools help answer one of the most common questions posed in spatial analysis: What is near what?
            <ul>
                <li> <b>Create Buffers</b> creates areas of a specified distance from
features.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CreateBuffersTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Create Buffers</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6E648C49-37F9-4673-82D5-DB646921A828-web.png" class="titleImage" alt="Create Buffers">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Буфер &mdash; це область, яка охоплює задану відстань від точкового, лінійного або полігонального об'єкта.
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Використовуючи лінійні об&rsquo;єкти рік, створіть буфер навколо кожної річки розміром, рівним 50-кратній ширині ріки, щоб визначити запропонований прибережний кордон.
                    </li>
                    <li>Маючи області, які представляють країни, створіть буфер навколо кожної країни розміром 200 морських миль, щоб визначити морський кордон.  
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="ManageDataCategory" class="largesize">
        <h2>Керування даними</h2>
        <hr/>
        <p>Ці інструменти використовуються для щоденного керування географічними та табличними даними.  
            <ul>
                <li> <b>Приєднати дані</b> приєднує дані до існуючого розміщеного шару об&rsquo;єктів.
                </li>
                <li> <b>Розрахувати поле</b> створює нове поле або модифікує існуюче поле та створює новий шар у вашому вмісті.
                </li>
                <li> <b>Вирізати шар</b> копіює об'єкти, що перетинають визначену область інтересу.
                </li>
                <li> <b>Копіювати в сховище даних
</b> копіює дані в ArcGIS Data Store та створює шар у вашому вмісті або копіює дані в спільний ресурс файлу великих даних. 
                </li>
                <li> <b>Злиття кордонів</b> об&rsquo;єднує області зі спільним кордоном або значенням атрибуту.
                </li>
                <li> <b>Об&rsquo;єднати шари</b> копіює всі об'єкти з двох шарів у єдиний результуючий шар.
                </li>
                <li> <b>Накладення шарів</b> комбінує два або більше шарів у єдиний шар.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="AppendDataTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Append Data</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-8C95EAE0-904A-42C4-8C3D-303E74FD6DD7-web.png" class="titleImage" alt="Append Data workflow diagram">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Приєднує об'єкти до існуючого розміщеного шару у ваших ресурсах у  ArcGIS Enterprise. </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Оновлювати ваш векторний шар 2018 Sales щомісяця за надходженням нових звітів.
                    </li>
                    <li>Приєднати набори даних трекінгу ураганів від 2016 і 2017 років до головного набору даних з ураганів.
                    </li>
                    <li>Зібрати і приєднати набори даних із різних джерел з різними схемами, використовуючи функцію призначення поля.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="CalculateFieldTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Calculate Field</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-059C9BE7-7B00-49C8-9917-B0EAEA3DA19D-web.png" class="titleImage" alt="Calculate Field">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Обчислює значення для нового або існуючого поля та створює шар у ваших ресурсах у  ArcGIS Enterprise. </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Змінити існуюче поле з іменем  <i>total</i> так, щоб воно являло собою суму доходу із полів <i>total_2016</i>, <i>total_2017</i> і <i>total_2018</i>.
                    </li>
                    <li>Створити поле для категоризації рівнів небезпеки на основі значень полів  <i>windspeed</i> і <i>pollutant</i>.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ClipLayerTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Clip Layer</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-3F6A1ED7-A7F5-4F5C-BB2A-5D94403F2230-web.png" class="titleImage" alt="Clip Layer">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Вирізає вхідні об&rsquo;єкти із визначених областей інтересу. Результатом буде підмножина вхідних об&rsquo;єктів. 
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади: 
                <ul>
                    <li>Створити підмножину будинків, які піддаються ризику потрапити в зону підтоплення.
                    </li>
                    <li>Визначити, які автомагістралі проходять через ваші потенційні ділянки забудови.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="CopyToDataStoreTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Copy to Data Store</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4030C721-25E4-41C0-A240-B18E869FC434-web.png" class="titleImage" alt="Copy to Data Store">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Копіює вхідний векторний шар або таблицю в  ArcGIS Data Store і створює шар у ваших ресурсах у  ArcGIS Enterprise. </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Скопіювати колекцію файлів  <code>.csv</code> у спільному файловому сховищі великих даних до просторово-часового сховища даних для візуалізації.
                    </li>
                    <li>Скопіювати об&rsquo;єкти у поточному екстенті карти, які зберігаються у просторово-часовому сховищі даних, до реляційного сховища даних.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DissolveBoundariesTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Dissolve Boundaries</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-7B5F69B0-3625-404F-8B52-2B562766C0BB-web.png" class="titleImage" alt="Dissolve Boundaries">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Об&rsquo;єднує площинні об'єкти, які перетинаються або мають спільне значення поля, для створення суміжних або складених об&rsquo;єктів.
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Створити одиночний шар, який представляє штат Гаваї, зливши кордони Гавайських островів.
                    </li>
                    <li>Об&rsquo;єднати подібні області, що вивчаються, на основі типу ґрунту, щоб отримати суміжний набір даних з типу ґрунту.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="MergeLayersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Merge Layers</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-BDDD6517-4EE7-4EEC-AE15-15DD9B709131-web.png" class="titleImage" alt="Merge Layers">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Об&rsquo;єднує два векторних шари для створення одиночного вихідного шару. Усі поля із приєднуваного шару включаються за замовчуванням, або ж можна визначити результуючу схему, задавши власні правила об&rsquo;єднання.  
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Об&rsquo;єднати три шари з демографічною інформацією із Англії, Уельсу і Шотландії, щоб отримати одиночний шар для Великобританії.
                    </li>
                    <li>Об&rsquo;єднати два шари з інформацією про ділянки в суміжних тауншипах, зберігши тільки ті поля, які мають однакову назву та тип у двох шарах.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="OverlayLayersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Overlay Layers</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-00A64703-4E97-4398-AE5C-F1885375BC30-web.png" class="titleImage" alt="Overlay Layers">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Об&rsquo;єднує два або більше шарів в один шар. Накладення використовується для відповіді на одне з найголовніших запитань географії, &laquo;Що знаходиться поверх чого?&raquo; 
            </p>
            <p>Нижче наведені приклади:
                <ul>
                    <li>Які ділянки знаходяться в межах зони затоплення в останні 100 років? (&laquo;В межах&raquo; &mdash; це інший спосіб сказати &laquo;поверх&raquo;).
                          
                    </li>
                    <li>Який тип землекористування відповідає якому типу ґрунту?
                         
                    </li>
                    <li>Які свердловини знаходяться в межах занедбаних військових баз?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="EnrichLocationsCategory" class="smallsize">
        <h2>Data Enrichment</h2>
        <hr/>
        <p>These tools help you explore the character of areas.
            <ul>
                <li> <b>Enrich From Multi-Variable Grid</b> joins attributes from a multi-variable grid layer to a point layer.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="EnrichFromMultiVariableGridTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Enrich From Multi-Variable Grid</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-AC3885D9-F068-4C09-8B7F-5694E77D9F65-web.png" class="titleImage" alt="Enrich from Multi-Variable Grid">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Ефективно приєднує атрибути сітки з декількома змінними до точкового шару, що дозволяє швидко додавати великі і різноманітні колекції інформації до точкових даних для використання в подальшому просторовому аналізі. 
            </p>
            <p>Нижче наведено приклад:
                <ul>
                    <li>Маючи шар, який містить мільйони випадків аварій в електромережах, збагатити шар інцидентів інформацією про типове застосування, екологічні ризики і стан інфраструктури для вивчення відношення між цими факторами і частотою аварій в електромережах. 
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
</div>
</html>
